Perspectivas sobre IA y Salud
Análisis técnicos sobre regulación, ingeniería de IA y bioinformática para profesionales sanitarios.
Temperatura en LLMs: El único parámetro que lo cambia todo
La temperatura controla cómo un LLM escoge la siguiente palabra. Un único número entre 0 y 1 — y elegirlo mal en un pipeline sanitario no solo produce resultados mediocres, produce resultados incorrectos de formas impredecibles.
El filtro invisible que decide si una IA en salud funciona de verdad
Por qué algunos sistemas brillan en el laboratorio y tropiezan en el hospital. Un principio bioestadístico lleva tres décadas gobernando la ómica y los ensayos clínicos — y una reflexión personal sobre si podría convertirse en métrica de validación para workflows de IA multi-agente.
La IA no elimina deuda técnica. La multiplica.
Si no sabes lo que estás haciendo, la IA te permite hacerlo más rápido. Eso es todo. Esa es la trampa. Antes, un error tardaba horas en generarse. Ahora tarda segundos.
Sistemas de IA Multi-Agente en Investigación Clínica: Más allá del paradigma de modelo único
Un solo LLM no puede gestionar fiablemente un ensayo clínico. Pero un sistema de agentes especializados — cada uno con roles definidos, puertas de validación y protocolos de fallo — puede transformar cómo manejamos documentos regulatorios, datos de pacientes y coordinación de investigación.
Validación de Pipelines Bioinformáticos: ICC, Kappa de Cohen y Spearman en la práctica
Un pipeline que ejecuta sin errores no es un pipeline validado. Aprende cómo las métricas de fiabilidad inter-evaluador — ICC, Kappa de Cohen y Spearman — separan la ciencia reproducible del ruido caro.
Desarrollo de IA Spec-Driven: Por qué Pharma necesita especificaciones formales antes de escribir una sola línea de código
La mayoría de proyectos de IA en pharma no fallan por malos modelos, sino por requisitos poco claros. El desarrollo Spec-Driven te obliga a definir el éxito antes de construir — reduciendo desperdicio, acelerando la validación y haciendo predecible la revisión regulatoria.
Ley de IA de la UE y Software Sanitario: lo que necesitas saber (calendario actualizado, noviembre 2026)
La Ley de IA de la UE clasifica la mayoría de sistemas de IA sanitarios como alto riesgo. Actualizado tras el Digital Omnibus: esto es lo que significa para tu hoja de ruta de desarrollo, presupuesto de compliance y calendario de lanzamiento.